10月19日下午，数学与统计学院特邀来自新疆大学数学与系统科学学院的“银铃教师”胡锡健教授，开展以“浅谈随机模拟技术”为主题的学术讲座，学院教师及以应用统计学专业为主的学生共同参与。

报告中，胡教授围绕随机模拟技术（Monte Carlo 方法）展开系统讲解。首先，阐释了该技术的核心原理，指出其作为基于概率统计的高效计算工具，在积分计算、贝叶斯推断、高维问题求解等领域具有重要的作用。并结合“投点法估算面积”“期望法处理高维计算”等生动实例，将抽象的技术原理转化为直观的实践场景，让学生快速理解技术应用要点。其次，讲解随机模拟技术“万能工具”的优势——计算速度与问题维度无关，且误差稳定可控，有效突破了传统计算方法的局限。报告内容既涵盖经典MC方法，也探讨了现代改进技术，如能将计算精度提升超90%的对偶变量法与分层抽样等方法；最后，介绍了MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）、Laplace逼近等前沿内容，为学生掌握贝叶斯统计与机器学习中的核心工具提供了指导，助力学生拓宽学术视野、提升知识应用能力。

报告结束后，胡教授受概率论与数理统计教研室邀请在明德楼309会议室参加学科建设与科研交流活动。交流中教研室教师依次汇报了近期研究成果，并提出研究过程中遇到的困难与瓶颈。胡教授认真听取汇报，针对教师们的困惑逐一进行细致解答，结合自身研究经验给出指导建议，为教研室教师规划与优化未来研究方向提供了重要启发和有益参考。

胡锡健，博士，教授，研究生导师，新疆大学数学与系统科学学院。2011年2月至2012年2月在美国 Iowa大学访学。研究方向为概率论与数理统计。在贝叶斯统计、空间数据统计方面取得了一定的研究成果，曾荣获新疆维吾尔自治区科技进步奖三等奖1项，新疆维吾尔自治区优秀教学成果奖3项。主持各类科研课题10余项，其中国家自然科学基金2项、自治区级3项。发表学术论90余篇，SCI收录20余篇。出版一本专著。

来源：数学与统计学院

供稿：易兰兰

审核：陈展衡